Прогулки по воде

Появилось тут желание сыграть в игру с сюжетом. Так-то я в игры довольно редко стал играть, тем более, в такие, где есть повествование. Время от времени играл во всякие колони-симы, градостроительные симуляторы и Victoria 3, но даже, например, Ведьмака 3 так пройти и не собрался. Правда, полгода назад поиграл в Kingdom Come 2, но тоже до конца не прошёл. И даже до середины.

А тут, думаю, ладно, сыграю в Last of Us. Когда она вышла, она вышла на Play Station, к моменту же портирования на PC её графика успела устареть. Однако несколько лет назад сделали ремэйк оной, где графика уже вполне сегодняшнего дня. И, надо отметить, тут без балды удалось — почти что интерактивное кино, не хуже Kingdom Come 2. Пейзажи, детали, лицевая анимация, волосы колышутся и кожа правильно свет рассеивает.

Но вот в чём проблема с играми сейчас. Если ты ставишь игру, то для полноценных впечатлений тебе скорее всего надо будет ставить и моды к ней тоже. То есть, прежде чем поиграть, ты будешь несколько дней всё это настраивать. Даже тупо управление — редко в какой игре задействовано меньше, чем полклавиатуры. Изображать из себя осьминога мне не очень нравится, поэтому я хожу с геймпада, а всё остальное делаю с мышки, на которой что-то типа 15 кнопок. Поэтому любая новая игра начинается с мэппинга оных под всё их пол-клавиатурное управление.

Ставить моды в этот раз я не стал, наивно полагая, что можно просто включить и поиграть. Пусть с предварительным мэппингом, но всё-таки.

Ага, сейчас. Я даже в настройки попасть не смог. Игра запускается, пишет «компилируем шейдеры», потом начинает подтормаживать прямо в меню, а потом вылетает на рабочий стол. Загуглил — жалобами на такое поведение завалены все комменты и форумы. Внятных решений никто не предлагает.

Нечеловеческим напряжением интеллекта я догадался, что во время компиляции шейдеров они, видимо, задействуют все ядра процессора на полную катушку. В результате чего тот быстро перегревается и начинает включать одну защиту за другой, пока не решает, что во имя самосохранения надо уйти в полный отказ. Зашёл в биос, понизил максимальную частоту. Шейдеры скомпилировались. Ну, минут за двадцать. Но зато без вылетов и перегрева.

Интеллектуальное напряжение заняло у меня полчаса. Каким чудом я всё-таки догадался — хз. Внутренний голос, натренированный большим опытом.

Однако как в эти игры всё-таки умудряются поиграть люди, у которых опыт поменьше, а внутренний голос потише, мне неясно.

С одной стороны, куча людей занимается программированием при помощи ИИ. С другой стороны, эвона как — чтобы во что-то поиграть, сейчас надо быть то ли программистом, то ли сисадмином. Иначе играть ты будешь исключительно в рулетку: повезёт тебе с процессором и конкретной игрой или нет.

Как узнать, что текст написан ИИ? Ну, если там длинные тире или, например, кавычки ёлочками — сто пудов ИИ. Поскольку человек в 2025-м ну никак не справится с такой сложной задачей: этих символов ведь нет на клавиатуре!

Ворд расставляет это сам, некоторые веб-редакторы тоже. Это есть даже в окнах текстового ввода на некоторых сайтах.

Некоторые программы, включая мессенджеры и те самые окна текстового ввода на сайтах, меняют два дефиса подряд на тире.

Кроме того, на клавиатуре это, блин, есть. Просто не на каждой. Например, если на смартфон поставить клавиатуры Гугла или Яндекса, то они позволят вводить все эти символы. Иногда это есть даже на дефолтной для данного девайса клавиатуре. И некоторые экранные клавиатуры десктопов позволяют вводить эти символы.

Наконец, можно поставить себе кастомную раскладку или же спец-софт, позволяющий вводить это всё при удерживании, например, правого альт.

Тем не менее, «только ИИ так может — человеки на такое не способны».

Однако сейчас пошёл новый, ещё более интересный тренд: примерно те же прозорливые граждане пропаливают ИИ по наличию в тексте буквы «ё». Которая есть на клавиатуре. Но «человек не может запомнить, где писать эту букву, поскольку всё обычно пишется без неё». Ну, несмотря даже на то, что на русском в этом месте произносятся совершенно разные звуки — всё равно человек не в состоянии запомнить, где писать «ё».

Удивительно, как быстро тест Тьюринга превратился в анти-тест Тьюринга: ИИ пропаливается на том, что он слишком умный.

Однако это, конечно же, не мешает этим же людям презирать им написанное.



doc-файл

Мне очень нравится мощная теория о том, что «NVidia специально раздули пузырь искусственного интеллекта, чтобы продавать больше видеокарт».

Однако я недоумеваю, почему эти люди замалчивают тот факт, что до того АйБиЭм, Асус, Интел и ещё несколько соучастников специально раздули пузырь инженерии, чтобы продавать больше процессоров, материнских плат и плат памяти. А ещё раньше Касио, Оливетти и Хьюлетт-Пакард специально раздули пузырь математики, чтобы продавать больше калькуляторов.

Первая версия Mathematica вышла 37 лет назад. То есть она старше многих из тех, кто рассуждает про важность школьной математики и как ловко он может справляться на бумажке. И это была не первая попытка реализовать компьютерную алгебру как алгебру: символьные вычисления, то бишь, и вычисления без потерь точности.

MathLab (не MatLab), например, в котором тоже это до какой-то степени было, появился 61 год назад. То есть он старше некоторых из тех, кто уже вышел на пенсию.

Удивительно, но за эти гигантские сроки — за всю жизнь, практически — у кучи людей, уверенных в крайней нужности и полезности математики для всех и каждого и гордящихся своим её глубоким пониманием, так и не нашлось времени на хоть что-то из этого посмотреть. Поэтому с их точки зрения, всё, что может компьютер (и, соответственно, все эти системы) — искать решения перебором или методом численных приближений. Разумеется, только округлённые решения в виде десятичной дроби — внутри него же байты, как им сообщали на уроках информатики.

Люди реально не верят, что «вот тут аналитическое решение», даже если им напрямую про это сказать. И даже в то, что компьютер может сложить корень из двух с корнем из двух, возвести это в квадрат и получить восемь «честно», а не «приблизительно, после округления», не верят.

Самое Лучшее в мире Образование, оно такое. Потратить месяц на заучивание какой-то таблицы — норм. Все должны так делать. Посмотреть софт, реализующий что-то в области, которую ты сам считаешь «крайне важной для всех» — не, тут у него даже трёх минут не нашлось.

Ещё, кстати, характерная черта носителей Самого Лучшего в мире Образования — в представлениях изрядной их части, если что-то сделано на компьютере, то гарантированно всё сделал компьютер, а человек только расплывчатые пожелания давал. Они, видимо, предчувствовали появление GPT. А сейчас предчувствуют внедрение его в абсолютно весь софт.

Никакого промежутка при этом не существует: либо компьютер — как печатная машинка и виртуальный лист бумаги, поэтому там всё делается самостоятельно, ввиду чего школьный подход целиком в деле, либо компьютер вообще всё делает за человека, а потому люди отупеют, если их к этому компьютеру подпускать.

То есть представление о том, как пишутся программы, у этих людей нет. Как и что делается в софте для инженерии, записи музыки, рисования и т. п. у них нет. Но зато они знают таблицу умножения. Можно не знать даже примерно устройство того, вокруг чего сейчас вращается практически всё, знать что-то совершенно сейчас бесполезное, и при этом быть в уверенности, что именно ты грамотный и образованный, а вот какие-то дети, которые клали болт на школьную типа математику, но уже в восемь лет пишут какие-то программы — неграмотные и необразованные, которые ещё и вскорости отупеют от этих ваших компьютеров.

Пишется сие, разумеется, через компьютер для прочтения на других компьютерах. Как ещё-то? Поскольку печатной машинкой, совмещённой с почтой, он, ну ладно уж, имеет право являться. Если его только так использовать, то не отупеешь.

Друг прислал задачу с олимпиады, в которой участвовал его сын. Олимпиада для девятого класса.

Задача такая.

Выписаны целые числа от 1 до 1000 подряд. Надо доказать, что из них можно выбрать непрерывный фрагмент, сумма чисел которого больше 100 000, но меньше 100 500.

«Олимпиадная» задача значит «сложная и нетривиальная».

И да, это правда будет относительно сложно и нетривиально, если заниматься этим в тех условиях, когда группа специально подученных преподавателей отбирает у участников компьютеры и смартфоны. Поскольку в этом случае все механические действия придётся делать вручную на бумажке.

( Collapse )

Сидишь ты, такой, смотришь передачку про то, как в CameraRaw досыпали ещё слегка ИИ — для автоматического выбора алгоритма преобразования цветов на фотографии, и в Luminar Neo досыпали не слегка ИИ — для всего подряд, и думаешь, что скоро наконец-то все приложения будут состоять строго из кнопок «зафигачить», шутки про которые ещё десять лет назад правда казались шутками. И тут тебе кто-то в качестве аргумента пишет: «ну, вас же не смущает, что на фотоаппаратах нет кнопки "шедевр"?».

И ты, такой, весь в когнитивном диссонансе: ведь ты только что думал, что вот как раз софт для обработки фоток уже почти только из таких кнопок и состоит, да и, скажем, приложения для фотографирования на смартфонах этих кнопок содержат уже преизрядно. У меня, вон, даже программа по умолчанию в смартфоне имеет режим, при котором она сама пытается угадать, в какой момент надо сделать кадр, пока пользователь тупо водит смартфоном туда-сюда.

А в это время, получается, кто-то живёт в мире, где, как знать, быть может, людей не смущает, что выдержку в фотоаппарате сначала надо рассчитать на бумажке, а потом отмерять время открытия объектива при помощи песочных часов.

Не, я понимаю, что тут дело в том, что теоретики обычно строят теории, даже не глядя на то, о чём они рассуждают, поскольку попытки посмотреть, как оно, только вредят размаху глубинной человеческой мудрости, но всё равно ведь в их представлениях мир именно такой.

Интересно, а чего в нём ещё всё ещё нет, а что всё ещё есть? Не, оно понятно, что там компьютер так и не обыграл человека в шахматы, а настоящие инженеры чертят строго на ватмане, предварительно рассчитав все размеры в столбик на бумажке — это банально, об этом все говорят. А ещё чего там нет — из числа не банального, о чём умалчивают? Заказ продуктов по интернету и пополнение проездного смартфоном, например, изобрели уже или всё ещё только налом в кассе можно? В космос уже можно через экран компьютера смотреть или всё ещё надо ночью прижиматься к окуляру телескопа? За Плутоном уже нашлись какие-то объекты или он всё ещё последняя девятая планета? Уже можно узнать, где ты находишься, не спрашивая встречных и не пользуясь бумажными картами? Какой он, этот мир в целом?

Друг тут на днях решил тоже попробовать генерацию картинок с помощью ИИ. Зашёл на некий сайт, где как бы предполагался Flux в качестве работающей модели (не самим этим сайтом, а каким-то другим, где на него ссылались), написал пропмт, получил картинку, показал мне. Я смотрю — ну точно не Flux. Не, что-то разобрать на картинке, конечно, можно, и при этом нельзя даже сказать, что она совсем днище. Похоже на мыльную фотку с артефактами. Посмотрел на самом сайте, нет ли там информации, что они используют. Ну точно, они говорят, что у них Stable Diffusion 1.5.

Пишу другу: «у них там очень старая модель». И когда я это пишу, оно прямо так внутренне и ощущается: прямо очень старая. Тогда ещё наверно мамонты не вымерли, когда эта модель была. Я, вон, сам всё это начал пробовать у себя на компе уже после того, как эта версия была актуальна.

Однако, если посмотреть, то эта очень старая модель была выпущена меньше двух лет назад. При том, что четыре года назад не было вообще ничего подобного.

Видел, вон, передачу трёхлетней давности, где специалисты по спецэффектам ради развлечения играются с какой-то из совсем древних моделей — DALL-E 1 или типа того. Всё кривое, косое. Не то, что пальцев на руках не пять, а просто руки из произвольных мест в произвольных количествах торчат, глаза по всему лицу рассыпаны и друг на друга наползают. Адище. Но люди в восторге. Люди прутся, поскольку в эти стародавние времена — три года назад — сама мысль, что компьютер может по тексту что-то нарисовать, была столь неправдоподобной, что сам факт наблюдения сего у себя на экране казался чем-то типа телепортации в полунаучный фантастический фильм. А теперь на это смотришь и думаешь: «да блин, как такая фигня вообще может радовать-то?». Ну, по прошествии нескольких эпох. Теперь. Два–три года спустя.

Стремительный прогресс второй половины девятнадцатого и первых трёх четвертей двадцатого века когда-то затмил прогресс всех предыдущих веков своей скоростью: за десятилетия изобреталось и воплощалось то, на что раньше уходили века. Лет за тридцать железные дороги вытеснили лошадей в дальних перевозках. Ещё за тридцать лет их почти окончательно во всех перевозках вытеснили автомобили. На смену свечам и керосиновым лампам стремительно — за пару десятилетий — пришло газовое освещение, а его столь же стремительно вытеснило электрическое. Фотография в своё время внедрялась лет сто минимум, пока стала мэйнстримом, но вот между идеей кино на плёнке и бытовым телевизором прошло уже максимум лет пятьдесят.

( Collapse )

Помните, были времена, когда в фантастическом или даже в реалистическом художественном фильме некие «специалисты» брали видео с камеры и увеличивали его, не просто растягивая пиксели, а повышая разрешение? Как же тогда над этим ржали все мы, настоящие компьютерные специалисты. И шутки про то, как тупой клиент обращается к дизайнеру с просьбой «насытить лицо пикселями», тоже смешили до коликов, сколько раз их ни повтори. Ну, блин, тупые — такое ведь невозможно.

И вот теперь большинство из этих компьютерных специалистов, включая меня, живёт в те самые времена, когда насытить лицо пикселями на фото и на видео можно даже без спец-оборудования, а просто на домашнем компе.

Эх, такой отличный мем засрали.

Кто-то, я уже не помню, спрашивал, быстро ли работает GPT, если его запустить на локальном компьютере. Я всё-таки собрался с силами и установил себе некий KoboldCPP. Благо, для этого не пришлось делать практически ничего вообще — на фоне тех километровых последовательностей действий, которые предлагались год назад.

Установил и запустил на нём Wizard-Vicuna-13B-Uncensored. Каким-то боком оно работает, хотя вроде говорилось, что на видеокарте для 13B нужно 16 Gb, а у меня только 12. Видимо, Кобольд умеет часть обработки запускать на оперативной памяти и процессоре.

Как бы то ни было, бот отвечает. И делает он это примерно со скоростью лучших ботов на спец-серверах — ChatGPT, Claudie, BingChat.

Тут не надо обольщаться мощностями домашних компьютеров: их боты обслуживают сотни тысяч человек разом, а мой комп — меня одного. Однако — по крайней мере, с видеокартой 4070Ti — вещей типа «полчаса на ответ», про которые мне говорили не помню кто из числа комментаторов, я не пронаблюдал. С такой сетью современные домашние компы таки справляются.

До того Stable Diffusion XL через оболочку Fooocus тоже генерил картинки максимального качества примерно со скоростью Dall-E и Кандинского через интернет, а точнее даже чуть быстрее. Ну и ставился тоже без километровой инструкции, а практически чисто копированием папки из архива на винт (дальше он скачивает модели тренированных сетей и ещё что-то, но уже сам).

В общем, технология, можно сказать, готова к использованию всеми желающими.