October 6th, 2020

А значат ли что-то результаты ваших исследований?



Теория вероятностей контринтуитивна. В том смысле, что про неё «здравый смысл» обычно подсказывает совсем не то, что есть на самом деле. И, вообще говоря, понимание теории вероятностей требует от человека сразу двух вещей: понимания формул, в том числе, смысла каждой буковки в них, и, одновременно с тем, понимания моделей, этими формулами описываемых.

Это роднит теорвер с любой естественной наукой. В физике, например, даже если вы заучите все формулы наизусть, вы всё равно от этого не начнёте понимать физику, поскольку механическое заучивание формул вам никак не поможет в выборе того, какую формулу применять к вот этой вот задаче. В этом смысле, гораздо лучше не помнить формулы наизусть целиком, но зато хорошо понимать, какая формула к какой модели относится — саму формулу-то можно и загуглить за десять секунд.

Так вот, в области теорвера и статистики люди обычно не только не знают формул, кроме «среднего арифметического», но заодно вообще не понимают, какую именно модель описывает какой-то показатель, включая означенное «среднее». Это, разумеется, приводит к тому, что, прочитав где-то умные слова, обычно относящиеся к данной области, человек у себя в голове рисует картинку, весьма далёкую от положения вещей. И, соответственно, принимает гипотезу, которая в общем случае даже хуже нулевой, коя всегда выражается простым словосочетанием «явления нет».

Читать целиком



Недосети

Походу офердофига людей думает, что нейронные сети и их использование устроены примерно так.

1. Мы берём какую-то магическую штуку «нейросеть», которая с самого начала много всего умеет, но никто не знает, чего именно.

2. Мы ей показываем какие-то данные, которые она запоминает — примерно как Эксель в файле.

3. После этого мы, ничего не проверяем, поскольку а что тут можно проверить-то? Если повезёт, то она всё правильно запомнила, а если не повезёт — неправильно.

4. После этого мы начинаем показывать нейросети другие данные, а она сравнивает их с записанными в файл, с неизвестной нам точностью отыскивая по её мнению ближайший вариант, и выдаёт его нам.

То есть нейросеть — это такая хреновенькая база данных. С дополнительной мистикой внутри, которая только всё портит, делая результаты применения ещё менее предсказуемыми, чем они были бы у экспертной системы, которая просто ищет в базе данных ответ, а если не находит готового, то выдаёт «ответ не найден».